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随着网络的普及,基于网络的应用也越来越多。网络数据库就是其中之一。通过一台或几台服务器可以为很多客户提供服务,这种方式给人们带来了很多方 便,但也给不法分子造成了可乘之机。由于数据都
通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询。例如下面这个SQL:SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10;或者像下面这个不带任何条件的分
今天处理一个case: 数据库异常,连接数突增。
想着分析一下慢日志,可是一看慢日志都好几G了,而且是短日志格式,找到那个时间点相对比较难。于是写了一个脚本从慢日志按时间提取点日志。脚本:https:
提及虚拟化技术,我可是linuxContainer(LXC)的热爱者。但随着Docker技术的声名鹊起,我想在这展示一下如何使用带有Docker的MysqlDocker是什么?实际上,Docker就是LXC的封装。使用起来很有意思。Dock
方法一
通过information_schema.processlist表中的连接信息生成需要处理掉的MySQL连接的语句临时文件,然后执行临时文件中生成的指令。
代码如下:
mysql> select concat('KILL ',id,';'
如下表:
CREATE TABLE `t1` (`userid` int(11) DEFAULT NULL,`atime` datetime DEFAULT NULL,KEY `idx_userid` (`userid`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE `t1` (`useri
在MySQL世界里,HAProxy 通常来作为软件负载均衡器使用。彼得.博罗什在过去的邮件中解释了如何使用percona xtradb集群(pxc)来对其设置。所以它只发送查询到可应用的节点。同样的方法可用于常
问题用户工单疑问:相同的语句,只是最后的limit行数不同。奇怪的是,limit 10 的性能比limit 100的语句还慢约10倍。隐藏用户表信息,语句及结果如下
SELECT f1 , SUM(`f2`) `CNT` FROM T WHERE f1
前段时间,一大早上,就收到报警,警告php-fpm进程的数量超过阈值。最终发现是一条sql没用到索引,导致执行数据库查询慢了,最终导致php-fpm进程数增加。最终通过analyze table feed_comment_info_id
索引相关1. 查询(或更新,删除,可以转换为查询)没有用到索引
这是最基础的步骤,需要对sql执行explain查看执行计划中是否用到了索引,需要重点关注type=ALL, key=NULL的字段。2. 在索引字段上施加
收到一个mysql服务器负载告警,上去一看,load average都飙到280多了,用top一看,CPU跑到了336%,不过IO和内存的负载并不高,根据经验,应该又是一起索引引起的惨案了。看下processlist以及slow query情
现象:
有一个表 action_conf,数据如下:
如果想获取以exp_site_10_开头的en_name的记录,sql语句该如何写? so easy!select en_name from action_conf where en_name like 'exp_site_10_%' 很自
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